Python Plotly Schulung: Daten-Visualisierung

Dauer:
1 Tag
Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an erfahrene Python Anwender die Daten überzeugend darstellen möchten.

Python Plotly Schulung: überzeugende Daten-Visualisierung

Die Javascript-Bibliothek Plotly eignet sich besonders zur wissenschaftlichen Datenvisualisierung. Sie ermöglicht das benutzerfreundliche Erstellen unterschiedlichster Grafiktypen. Die vorliegenden Daten können interaktiv visualisiert und aufbereitet werden. Plotly generiert dabei publikationsreife Grafiken. Statistische Analysen sind im Leistungsumfang von Plotly ebenfalls enthalten.

Kursinhalte

Plotly Schulung Scatter Diagramm

Scatter Diagramm: Geyser Frequency Quelle: https://plot.ly/create/?fid=chris:17558#/

Installation von Plotly
  • Online- und  offline mode, Jupyter Notebook, Konfiguration
Orca Management
Statischer Bildexport
Diagrammtypen
  • Linienplots
  • Streudiagramme
  • Flächendiagramme
  • Balkendiagramme
  • Fehlerbalken-Diagramme
  • Boxplots
  • Histogramme
  • Heatmaps
  • Teilplots
  • Blasendiagramme
Integration von Plotly Diagrammen in HTML Seiten
  • IPython notebooks, WordPress, dashboards und blogs
Statistische Analysen mit Plotly

 

Mit Plotly haben Sie ein leistungsstarkes Tool zur Verfügung das Ihnen z.B. diese Anforderungen erfüllt:

  • Umsatzzahlen geografisch zuordnen und aussagekräftige Kartendiagramme erstellen
  • statistische Auswertungen zur Kundenzufriedenheit bereitstellen
  • unterschiedlichsten Diagramm-Typen generieren und druckreife und überzeugende Diagramme produzieren
  • interaktive Dashboards bauen und diese auf einer HTML Seite publizieren

Bei all diese Features unterstützt Sie Plotly.  In der Python Plotly Schulung zeigen wir Ihnen wie.

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