Schulung Applied Panel Data Analysis

Applied Panel Data Analysis

Einführung in Paneldaten und deren Besonderheiten

• Definition von Paneldaten und ihre Anwendungsbereiche
• Unterschiede zu Querschnitts- und Zeitreihendaten
• Herausforderungen und Vorteile der Paneldatenanalyse

Datenmanagement für Paneldaten in Stata

• Einlesen und Speichern von Paneldaten
• Datenbereinigung und -vorbereitung für konsistente, effiziente u. unverzerrte Schätzer
• Erstellen von Panelvariablen wie Zeit- und Gruppendummies (Regionen-, Länder-, Städte- bzw. Personengruppen etc.)

Deskriptive Statistik für Paneldaten

• Beschreibung der Panelstruktur und Entwicklung über die Zeit
• Cluster-Analyse: Trendanalyse und Vergleich von Gruppen zur Identifikation von Mustern sowie grafische Veranschaulichung

Paneldatenregressionen und ihre Konsistenzprüfung

• Pooled Ordinary Least Squares (POLS) als einfacher Ansatz
• First Difference (FD) Methode zur Reduzierung von Gruppenunterschieden und deren Konsistenzprüfung
• Fixed Effects (FE) Modelle zur Kontrolle von Gruppenunterschieden und ihre Konsistenzprüfung
• Random Effects (RE) Modelle und ihre Konsistenzprüfung

Fortgeschrittene Themen und Modelle in der Paneldatenanalyse

• Growth Curve Models zur Modellierung von Veränderungen im Laufe der Zeit
• Difference-in-Differences approach und Causal Inference
• Event Study Designs zur Untersuchung von Ereigniseffekten in Paneldaten

Praktische Anwendung und Übungen

• Anwendung von verschiedenen Modellen wie z.B. Logit- u. Probitmodellen in Stata unter Berücksichtigung der Konsistenzprüfung
• Interpretation der Ergebnisse und Überprüfung der Modellannahmen
• Übungen und Fallstudien zur Anwendung der gelernten Konzepte