Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python: Online- oder Präsenz-Training

Dauer: 3 Tage
Zielgruppe:

Teilnehmer des Kurses kommen typisch aus naturwissenschaftlich-technischen oder finanz- und versicherungswirtschaftlichen Berufsfeldern, in denen die mathematische Modellierung, die Datenanalyse und das wissenschaftlich Rechnen allgemein von Bedeutung sind. Profitieren Sie vom breiten knowhow unseres Trainers. Ein Seminar für Praktiker.

Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python

Module Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib

Mit den Paketen Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib wird Python zu einem umfassenden Werkzeug für das wissenschaftlich-technische Rechnen. Diese Basismodule, in Verbindung mit zahlreichen anwendungsspezifischeren Bibliotheken, stellen eine kostenfreie und extrem performante Alternative zu kommerziellen Tools wie z.B. Matlab dar. In dem 3-tägigen Kurs werden zunächst die Grundlagen der Programmierung in Python vertieft. Danach werden die grundlegenden Datenstrukturen und Funktionen der Pakete Numpy, Pandas, SciPy und Matplotlib eingeführt. Ausgewählte Programmierbeispiele sollen einen Einblick in die weitgefächerten Anwendungsfelder der Module vermitteln.

Kursinhalte Python-Datenanalyse:

Grundlagen bzw. Vertiefung Python
  • Datentypen und –strukturen
  • Kontrollstrukturen
  • Klassen, Funktionen und Module
  • Ein- und Ausgabe
  • iPython
  • Entwicklungsumgebungen
Numpy
  • Numpy-Array – die grundlegende Datenstruktur
  • Python Bibliothek Pandas
  • Operationen auf Numpy-Arrays
  • Indexierung, Sortierung, Suche, Zählen
  • Datei Ein- und Ausgabe
  • Allgemeine mathematische Funktionen (Arithmetik, Trigonometrie)
SciPy
  • Integral
  • Lösung von Optimierungsproblemen
  • Interpolationsfunktionen
  • Digitale Signalverarbeitung:
  • Lineare Algebra
  • Statistik
  • Multidimensionale Bildverarbeitung
Matplotlib
  • 2D- und 3D- Plots
  • Basistypen: Line-, Scatter-, Step-, und Barplot

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Einige Anmerkungen zu Python und Python Bibliotheken:
Pandas ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die Hilfsmittel für die Verwaltung von Daten und deren Analyse anbietet. Insbesondere enthält sie Datenstrukturen und Operatoren für den Zugriff auf numerische Tabellen und Zeitreihen. pandas ist Freie Software.
SciPy ist eine python-basierte Open-Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird.
Die SciPy-Umgebung enthält als Numerik-Basisbibliothek das Paket NumPy, welches Python um effiziente Datentypen für große, multidimensionale Vektoren und Matrizen ergänzt. Darüber hinaus umfasst SciPy die erwähnte SciPy-Bibliothek mit Algorithmen zur numerischen Integration und numerischen Optimierung sowie eine wachsende Menge von zusätzlichen Bibliotheken für verschiedene Problemstellungen im Bereich des computerunterstützten numerischen Rechnens, z. B. IPython, Matplotlib, pandas und SymPy. Quelle: https://de.wikipedia.org/

Python-Datenanalyse
Python-Datenenalyse Python Schulungen durch erfahrene Entwickler und Trainer
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  • Training in Österreich und in der Schweiz
  • Durchführung in deutscher oder englischer Sprache.

Namhafte Unternehmen aus dem Bereichen Pharmazie, Medizin, Kredit- und Versicherungswirtschaft, Automotive und viele Behörden schätzen das fundierte Knowhow und die Erfahrung unseres Trainerteams. Ein ausgewählter Kunde: Die Roche AG an den Standorten Schweiz Basel und Deutschland Mannheim.  Die F. Hoffmann-La Roche AG ist ein weltweit tätiges Pharmaunternehmen sowie Hersteller von Reagenzien und Geräten zur medizinischen Untersuchung mit Hauptsitz in Basel. Roche ist eines der grössten Pharmaunternehmen der Welt. Aktuell forscht Roche besonders auf den Gebieten Onkologie, Virologie und Transplantationsmedizin.

Für den Standort in der Schweiz führte edv-coaching.de erfolgreich ein individuelles Python Training für erfahrene Entwickler durch.

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