Lineare Strukturgleichungsmodelle machen es möglich, die Messfehlerbehaftetheit psychologischer Messungen angemessen zu berücksichtigen und komplexe Zusammenhänge und Beeinflussungshypothesen zu überprüfen und a priori formulierte theoretische Modelle konfirmatorisch zu testen.
Der Workshop wendet sich an Interessierte aus den Bereichen Sozial- und Marktforschung, Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, QM) und Pharmazie (klinische Forschung). Im Seminar Lineare Strukturgleichungsmodelle mit R werden die Grundfragen der linearen Strukturgleichungsanalyse behandelt und deren Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt
Die TeilnehmerInnen sollen über ein grundlegendes Vorwissen in deskriptiver Statistik (Variablen, Varianzen, Kovarianzen), Inferenzstatistik (Schätzung und statistische Tests) und Regressionsanalyse verfügen. Vorwissen im Gebrauch der Werkzeuge (R, STAT, AMOS) ist hilfreich, aber nicht notwendig
Einige Statistikprogramme unterstützen Strukturgleichungsmodelle wie z.B. SAS, STATA, MPLUS. In diesem Seminar arbeiten wir mit dem Package Lavaan der Open Source Umgebung R. Im Seminar werden zahlreiche Praxisbeispiele und Übungen integriert.
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