Statistische Analysen mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Startseite Kurse Datenanalyse, Statistik und Qualitäts-Management R Statistische Analysen mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Trainer: Nils Klöckner

Dauer: 3 Tage

Zielgruppe:

Die Teilnehmer kommen aus den Daten verarbeitenden Bereichen wie z.B. Controlling, Qualitätssicherung, Labor, Forschung oder Marketing. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in R und Statistik.

Statistische Analysen mit R

Kursinhalte:

Aufbereitung und Umgang mit Daten in R

Import und Neuanlage von Datensätzen
Verwaltung von Datensätzen
Ändern der Struktur von Datensätzen
Umgang mit fehlenden Werten
Datenbereinigung

Visualisierung

Pakete basics und ggplot2
Scatterplot, Linienplot
Histogramm
Kerndichteschätzer
Barplot
Speichern von Grafiken

Zusammenfassende Statistiken

Häufigkeiten und Summenbildungen
Korrelationen und Kovarianzen
Kreuztabellierungen

Multivariate Datenanalyse

Hauptkomponentenanalyse
Faktorenanalyse
Clusteranalyse
Bootstrapping

Testverfahren

Normalverteilungstests
Nicht-Parametrische Verfahren
Umgang mit diskreten Daten
t-Tests und ANOVA

Regressionsverfahren

Lineare Modelle
Verallgemeinerte lineare Modelle
Überlebensmodelle

Zeitreihenanalyse

Autokorrelationsfunktionen
STL-Zerlegung
Filtern von Zeitreihen
Anpassung von ARIMA-Modellen

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Ihre Vorteile bei R Schulungen durch edv-coaching.de:

projekt- und lehrerfahrene Trainer
maßgeschneiderte Inhalte und umfangreiche Unterlagen
Betreuung auch nach dem Training
bundesweite Trainings in Ihrem Hause oder als Online-Schulung
Training in Österreich und in der Schweiz
Durchführung in deutscher oder englischer Sprache.

Weitere Schulungen

Schulung R, eine Einführung: Online- oder Präsenz-Seminar

2 Tage

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Schulung Regressionsanalyse mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

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Zeitreihenanalyse mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

3 Tage

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2 Tage

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Schulung Paneldatenanalysen mit der Statistiksoftware R: Online- oder Präsenz-Seminar

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Schulung Metaanalysen mit der Statistiksoftware R: Online- oder Präsenz-Seminar

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