Big Data Specialist mit Hadoop

Big Data Specialist mit Hadoop

Was ist Big Data?

• Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity
• Chancen und Risiken großer Datenmengen
• Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science
• Was ist Data Mining?

Einführung in Hadoop

• Grundlagen Hadoop
• HDFS – das Hadoop Distributed File System
• Big-Data-Lösungen in der Cloud
• Datenzugriffsmuster für HDFS
• Daten-Speicherung in einem HDFS-Cluster

MapReduce

• MapReduce Philosophie
• Hadoop Cluster
• Verketten von MapReduce Jobs

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

• Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
• Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Hadoop-Komponenten

• Kurzvorstellung anderer Tools wie beispielsweise Pig und Hive
• Datenübertragung nach Hadoop
• YARN-Anwendungen
• Hadoop JAVA-API
• Apache Spark

NoSQL und HBase

• CAP-Theorem
• ACID und BASE
• Typen von Datenbanken
• HBase

Big Data Visualisierung

• Theorien der Visualisierung
• Diagrammauswahl
• Neue Diagrammarten
• Werkzeuge zur Datenvisualisierung

Abschlussprüfung: praxisbezogene Projektarbeit