Experten Training: Computer Vision für Python Anwender: Online- oder Präsenz-Seminar

Dauer: 3 Tage
Zielgruppe:

Alle Python Anwender die sich mit dem Thema Computer Vision beschäftigen möchten und einen kompakten Einstieg in dieses spannende Thema suchen. Alle wichtigen Methoden, Techniken und Tools werden anhand von Praxis-Beispielen vorgestellt und gemeinsam erarbeitet. Verbreitete Tools wie matplotlib, seaborn und openCV werden vorgestellt. Eine Einführung in Deep Learning rundet das Experten Training ab.

Experten Training: Computer Vision für Python Anwender

Computer Vision als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, beschäftigt sich damit Informationen aus visuellen Daten zu extrahieren: Maschinelles Sehen, Bildverstehen und Mustererkennung.

Dabei orientiert sich Computer Vision an der menschlichen Fähigkeit Bilder zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.

Autos, Roboter und Drohnen beginnen zu verstehen, was in Bildern und Videos zu sehen ist. Die Schnittstelle „Computer Vision“ zwischen Mensch und Maschine wird in den nächsten Jahren stark an Bedeutung gewinnen.

Kursinhalte:

Vertiefen von Python Grund- und fortgeschrittenen Kenntnissen

Analysis and visualization with pandas

  • Using vectorized data in pandas
  • Sorting, merging, filtering and aggregation
  • Data visualization, plotting libraries (matplotlib, seaborn, maybe others)

Computer Vision

  • Applying common computer vision algorithms (openCV or scikit-image): thresholding, contour detection, background removal
  • Feature extraction

Deep Learning (for computer vision)

  • Short introduction in Deep Learning
  • Overview of the method, network structures
  • Generating good training/validation data sets
  • Example application: image classification, object detection
  • the tools TensorFlow and Keras are introduced

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  • projekt- und lehrerfahrene Trainer
  • maßgeschneiderte Inhalte und umfangreiche Unterlagen
  • Betreuung auch nach dem Training
  • bundesweite Trainings in Ihrem Hause oder als Online-Schulung
  • Training in Österreich und in der Schweiz
  • Durchführung in deutscher oder englischer Sprache.

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