Expertenseminar: Machine Learning und Data Mining mit R

Dauer:
2 Tage
Zielgruppe:

Das Expertenseminar wendet sich an alle, die in den Bereichen Medizin, Finanzdienstleistung, Handel, Logistik, Security oder anderen Branchen auf große Datenbestände zugreifen und vor der Aufgabe stehen, neues Wissen aus diesen Daten zu extrahieren.

Machine Learning und Data Mining mit R

Maschinelle Lernverfahren, machine learning als Schlüsseltechologie, spielen eine immer größere Rolle. Hohe Trefferquoten und Prognosegenauigkeit sind besonders wichtig. Klassischen Regressions- und Clusterverfahren werden bei diesem Prozess zunehmend ersetzt. Das Expertenseminar Machine Learning und Data Mining mit R vermittelt die wichtigsten Kenntnisse um die Modellierung überwachter, nicht-linearer Zusammenhänge mit R effizient durchzuführen. Alle wichtigen statistischen Verfahren des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme werden dabei aufgezeigt. Schwerpunkt des Expertenseminars ist das Erarbeiten von Praxisbeispielen mit R.

Der Kurs vermittelt die Grundlagen und konkrete Anwendungen mit der Statistiksprache R, damit die TeilnehmerInnen vorhandene Ergebnisse einschätzen und eigene Fragestellungen bearbeiten können.

Techniken der Modellierung die erarbeitet werden:

  • Supervised Learning Methoden: Klassifikations- und Regressionsmodelle
  • Unsupervised Learning Methoden: Clustering und Dimensionsreduktion
  • Vertiefung Klassifikations- und Regressions-Bäume, Random Forests
  • Vertiefung: Dimensionsreduktion

Fortgeschrittene Kursinhalte:

  • Modellevaluation und Resampling (z.B. Kreuzvalidierung, Bootstrap)
  • Modellselektion und Hyperparameter-Tuning
  • Parallelisierung
  • Boosting

Vorkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R

 

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