Expertenseminar: Machine Learning und Data Mining mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Expertenseminar: Machine Learning und Data Mining mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Inhalte

Maschine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz: eine Begriffsbestimmung

Techniken der Modellierung die erarbeitet werden:

• Supervised Learning Methoden
  • Klassifikationsmethoden: SVM, nearest neighbors, Diskriminanzanalyse, Naive Bayes
  • Regressionsmethoden: lineare Regression, SVR, Ensemble Methods, Decision Trees
• Unsupervised Learning Methoden
  • Clusteringmethoden: k-means, Hierarchical Clustering, Gaussian Mixture
  • Dimensionsreduktion: PCA, randomized SVD, Factor Analysis
• Vertiefung Clustering: Hidden Markov Models
• Vertiefung Klassifikations- und Regressions-Bäume, Random Forests
• Vertiefung Dimensionsreduktion: Dictionary learning, mini batch dictionary learning
• Neuronale Netzwerke

Fortgeschrittene Kursinhalte:

• Modellevaluation und Resampling (z.B. Kreuzvalidierung, Bootstrap)
• Modellselektion und Hyperparameter-Tuning: Bias-Variance-Tradeoff
• Parallelisierung: Library doParallel
• Boosting

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