Expertenseminar: Machine Learning und Data Mining mit R: Online- oder Präsenz-Seminar

Dauer:
3 Tage
Zielgruppe:

Das Expertenseminar wendet sich an alle, die in den Bereichen Medizin, Finanzdienstleistung, Handel, Logistik, Security oder anderen Branchen auf große Datenbestände zugreifen und vor der Aufgabe stehen, neues Wissen aus diesen Daten zu extrahieren.

Maschine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz: eine Begriffsbestimmung

Techniken der Modellierung die erarbeitet werden:

  • Supervised Learning Methoden
    • Klassifikationsmethoden: SVM, nearest neighbors, Diskriminanzanalyse, Naive Bayes
    • Regressionsmethoden: lineare Regression, SVR, Ensemble Methods, Decision Trees
  • Unsupervised Learning Methoden
    • Clusteringmethoden: k-means, Hierarchical Clustering, Gaussian Mixture
    • Dimensionsreduktion: PCA, randomized SVD, Factor Analysis
  • Vertiefung Clustering: Hidden Markov Models
  • Vertiefung Klassifikations- und Regressions-Bäume, Random Forests
  • Vertiefung Dimensionsreduktion: Dictionary learning, mini batch dictionary learning
  • Neuronale Netzwerke

Fortgeschrittene Kursinhalte:

  • Modellevaluation und Resampling (z.B. Kreuzvalidierung, Bootstrap)
  • Modellselektion und Hyperparameter-Tuning: Bias-Variance-Tradeoff
  • Parallelisierung: Library doParallel
  • Boosting

 

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