GPT-3-Schulung: Wie Sie das Potential von OpenAI’s künstlicher Intelligenz nutzen können, ein Praxis-Seminar

Trainer: Armin R. Neef
Dauer: 3 Tage
Zielgruppe:

Mitarbeiter unterschiedlichster Branchen und Funktionen, die sich für den praktischen Einsatz von künstlicher Intelligenz interessieren, auch ohne Programmierkenntnisse.

GPT-3-Schulung: Wie Sie das Potential von OpenAI’s künstlicher Intelligenz nutzen können, ein Praxis-Seminar

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ist ein Sprachmodell, das Deep Learning verwendet, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. Bei einem anfänglichen Text als Eingabeaufforderung wird Text erzeugt, der die Eingabeaufforderung fortsetzt. Quelle: Wikipedia

GPT-3, Nachfolger von GPT-2, ist in der Lage, selbstständig Texte zu verfassen, Fragen zu beantworten, Dialoge zu führen oder Programmcode zu erstellen. Basis dafür ist ein vortrainiertes Sprachmodell, Deep Learning basierend. GPT-3 arbeitet in einer Vielzahl verschiedener Sprachen. Das zugrundeliegende Modell hat aktuell 175 Milliarden Parameter. Trainiert wurde GPT-3 mit vielen hundert Gigabyte an unterschiedlichsten Textdaten. Diese Textdaten stammen aus dem sogenannten Common-Crawl-Datenkorpus, Wikipedia, Foren, Webtexten und zahlreichen Bücherdatenbanken. Aufgrund dieses antrainierten Wissens besitzt der Generative Pretrained Transformer eine Form von allgemeiner Künstliche Intelligenz und beantwortet Fragen oder löst Aufgaben, für die er nicht explizit trainiert wurde.

In diesem Kurs wird der Umgang mit dem chatbot-Modell GPT-3 von OpenAI gelehrt, sowie eine Einführung in die Programmiersprache Python. Die Teilnehmer lernen, wie man GPT-3 nutzt und wie man das Modell für Chatbots und andere textbasierte Anwendungen einsetzt. Der Kurs ist praxisorientiert und beinhaltet viele Übungen und Beispiele, um das Gelernte direkt anwenden zu können. Zusätzlich werden die Grundlagen von Python vermittelt, um den Teilnehmern eine solide Basis für weitere Programmierprojekte in diesem Umfeld zu bieten.

 

Kursinhalte:

Einführung in Python und GPT-3

Grundlagen von Python: Datentypen, Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen

Erstellung von Chatbots mit GPT-3 und API – Grundlagen

Nutzung von GPT-3 zum Erzeugen von Inhalten

Tipps und Tricks für den effektiven Einsatz von GPT-3

Advanced Features von GPT-3

Anwendungsmöglichkeiten von GPT-3 in verschiedenen Branchen

Abschlussprojekt: Entwicklung eines Chatbots mit GPT-3 und Python

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  • Durchführung in deutscher oder englischer Sprache.

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